智能设计,让RNA疗法更精准高效
融合AI与生物信息学算法,针对siRNA、ASO等小核酸药物进行靶点识别与智能序列设计。通过物理引擎与RNA语言大模型,精准预测沉默活性与脱靶风险,实现高特异性优化,极致压缩候选空间,大幅提升开发效率。
靶点挖掘
AI算法快速筛选适合小核酸干预的潜在靶点,拓展可成药空间序列精筛
RNA语言模型结合热力学机制,从天量候选序列中锁定前0.1%高活性分子规避脱靶
自动屏蔽种子区脱靶风险与免疫原性热点,实现安全性前置设计递送评估
针对肝、中枢神经等不同组织器官,提供GalNAc、LNP等多维度递送方案干湿闭环
主动学习驱动干湿闭环,减少50%以上盲目实验轮次,模型保持日更迭代专利绕行
AI从头生成全新序列,有效绕开现有专利壁垒
智能设计,让RNA疗法更精准高效
融合AI与生物信息学算法,针对siRNA、ASO等小核酸药物进行靶点识别与智能序列设计。通过物理引擎与RNA语言大模型,精准预测沉默活性与脱靶风险,实现高特异性优化,极致压缩候选空间,大幅提升开发效率。
靶点挖掘
AI算法快速筛选适合小核酸干预的潜在靶点,拓展可成药空间序列精筛
RNA语言模型结合热力学机制,从天量候选序列中锁定前0.1%高活性分子规避脱靶
自动屏蔽种子区脱靶风险与免疫原性热点,实现安全性前置设计递送评估
针对肝、中枢神经等不同组织器官,提供GalNAc、LNP等多维度递送方案干湿闭环
主动学习驱动干湿闭环,减少50%以上盲目实验轮次,模型保持日更迭代专利绕行
AI从头生成全新序列,有效绕开现有专利壁垒